Colecciones de datos y algoritmos en Python: de cero al infinito

Colecciones de datos y algoritmos en Python: de cero al infinito
Author: Silvia Guardati Buemo
Publisher: Marcombo
Total Pages: 366
Release: 2022-10-19
Genre: Computers
ISBN: 8426735568

Solucionar uno mismo los problemas derivados del análisis de las colecciones de datos por medio del diseño de algoritmos es esencial para evolucionar como programador, así como saber implementar dichas soluciones utilizando el lenguaje de programación Python. Si quiere aprender nuevas formas de representar datos, su manejo y su uso en la solución de problemas, este libro le proporcionará todo lo que necesita. En él se mantiene la premisa de que enseñar a programar debe ir más allá de explicar un lenguaje de programación, debe desarrollar la capacidad de análisis, despertar el interés por diseñar soluciones eficaces y eficientes, promover la escritura de código agradable de leer y, por lo tanto, fácil de mantener y evolucionar, y debe convencer acerca de la importancia de probar todos los algoritmos, para asegurarse de que funcionan correctamente. Este manual se organiza en cuatro capítulos: el primero está dedicado a las listas; el segundo, a los conjuntos; el tercero, a los diccionarios, y el cuarto, a los arreglos. Cada tema se desarrolla poniendo especial énfasis en el concepto, dado que lo importante es entender la teoría para luego poder llevarla a la práctica y usarla en el diseño de algoritmos con éxito. Además, todos los programas escritos en Python, presentados como ejemplos o como solución a los problemas, pueden consultarse en un repositorio de GitHub. Sin duda, este es un libro imprescindible para todos aquellos que tengan conocimientos básicos de algorítmica y quieran profundizar en esta área. También se ajusta muy bien a materias de ciencias de la computación dedicadas a la enseñanza del desarrollo de algoritmos y su implementación usando lenguajes de programación, por lo que es el manual ideal para las primeras materias de cualquier plan de estudios que incluya este campo del saber. Si antes de profundizar en este libro quiere asentar las bases del pensamiento algorítmico e introducirse en algunos de los elementos básicos del lenguaje, le recomendamos el libro Aprende a programar en Python: de cero al infinito.

De cero al infinito. Colecciones de datos + algoritmos en Python

De cero al infinito. Colecciones de datos + algoritmos en Python
Author: Silvia Guardati Buemo
Publisher: Cairo, Osvaldo Gabriel
Total Pages: 314
Release: 2021-01-12
Genre: Education
ISBN: 9789878675381

Este es el segundo libro de una serie dedicada a la solución de problemas por medio del diseño de algoritmos y a la implementación de dichas soluciones utilizando el lenguaje de programación Python. En el primer libro se sentaron las bases del pensamiento algorítmico y se introdujeron algunos de los elementos del lenguaje. En este libro se estudian nuevas formas de representar datos, su manejo y su uso en la solución de problemas. El objetivo principal de este libro es enseñar tipos estructurados de datos, aplicados en la solución algorítmica de problemas. El material está organizado en cuatro capítulos, el primero dedicado a las listas, el segundo a los conjuntos, el tercero a los diccionarios y el cuarto a los arreglos. Cada tema se presenta poniendo especial énfasis en el concepto porque lo importante es entenderlo y poder, posteriormente, usarlo en el diseño de algoritmos. Por lo tanto, es un libro que resulta de interés para todos aquellos que tengan conocimientos básicos de algorítmica y quieran profundizar en esta área. También se ajusta muy bien a materias de ciencias de la computación dedicadas a la enseñanza del desarrollo de algoritmos y su implementación usando lenguajes de programación. Específicamente puede ser un libro de texto de las primeras materias de cualquier plan de estudios que incluya este campo del saber.El libro es el resultado de muchos años de enseñanza de materias en las cuales el objetivo principal es despertar en los alumnos el gusto por resolver problemas por medio de los algoritmos. La idea de enseñar a programar debe ir más allá de enseñar un lenguaje de programación, debe desarrollar la capacidad de análisis, despertar el interés por diseñar soluciones eficaces y eficientes, promover la escritura de código agradable de leer y, por lo tanto, fácil de mantener y evolucionar, y debe convencer acerca de la fundamental importancia de probar todos los algoritmos, asegurándose que funcionan correctamente.Todos los programas escritos en Python, presentados como ejemplos o como solución a los problemas, pueden consultarse en un repositorio de GitHub. Además, para algunos problemas se desarrolló un vídeo con su explicación.

The Social Sciences, a Semiotic View

The Social Sciences, a Semiotic View
Author: Algirdas Julien Greimas
Publisher:
Total Pages: 197
Release: 1990
Genre: Social Science
ISBN: 9780816618187

A consideration of several regional scenarios based on actual, prolonged, outlying climatic events that have occurred recently in North America. No index. The companion volume to On Meaning (Minnesota, 1987), which focused on semiotic theory. These previously published (in French) texts provide a theoretical and methodological framework for studying discourses in the social sciences. Greimas is professor of general semantics at the Ecole des Hautes Etudes in Sciences Sociales in Paris. Annotation copyrighted by Book News, Inc., Portland, OR

Autonomous Systems: Developments and Trends

Autonomous Systems: Developments and Trends
Author: Herwig Unger
Publisher: Springer Science & Business Media
Total Pages: 400
Release: 2011-10-30
Genre: Computers
ISBN: 3642248055

The Workshops on Autonomous Systems emanated from a gathering with the doctoral students of just three chairs at Fernuniversität in Hagen, which we organise twice per year for a number of years now. Their purpose is to discuss on-going research and to create a community spirit. Furthermore, they serve as a means of structuring the students' research processes. The workshop has grown and matured in several respects. The doctoral students presenting their work do not come from a single university anymore, but from three. Besides them and their supervisors, also other scientists became interested in the event and contribute to its programme. Following the model of Advanced Study Institutes, they are available on the premises for relaxed, informal discussions outside the formal sessions. Finally, with the co-sponsorship of Gesellschaft für Informatik, the German Computer Society, and this surprisingly comprehensive volume of contributions published by Springer-Verlag the workshop turned into a visible scientific event.

Aprende a programar en Python: de cero al infinito

Aprende a programar en Python: de cero al infinito
Author: Silvia Guardati Buemo
Publisher: Marcombo
Total Pages: 369
Release: 2022-10-19
Genre: Computers
ISBN: 842673555X

Si tienes cero o nula experiencia en programación y quieres saber más acerca de la solución algorítmica de problemas, enfatizando en el análisis, el diseño, la implementación y la prueba de las soluciones, este libro será tu gran aliado. Gracias a la lectura de este manual serás capaz de analizar un problema y, una vez entendido, diseñar el algoritmo que representa una solución del problema (computational thinking). Además, desarrollarás la capacidad de programar, pues los problemas planteados son de una naturaleza tal que permiten que los algoritmos diseñados puedan ser implementados por medio de un lenguaje de programación, en este caso, Python. El libro es el resultado de muchos años de enseñanza de materias en las cuales el objetivo principal es despertar en los alumnos el gusto por resolver problemas por medio de los algoritmos. La idea de enseñar a programar debe ir más allá de enseñar un lenguaje de programación, debe desarrollar la capacidad de análisis, despertar el interés por diseñar soluciones eficaces y eficientes, promover la escritura de código agradable de leer y, por lo tanto, fácil de mantener y evolucionar, y debe convencer acerca de la fundamental importancia de probar todos los algoritmos, para garantizar que funcionan correctamente. El manual está pensado para un público muy variado, ya que no exige tener conocimientos previos de computación o de programación: empieza con conceptos muy simples e incorpora más elementos de forma gradual. Asimismo, se ajusta muy bien a materias de ciencias de la computación dedicadas a la enseñanza del desarrollo de algoritmos y su implementación usando lenguajes de programación. Específicamente puede ser un libro de texto de las primeras materias de cualquier plan de estudios que incluya esta área del saber. Sin duda, con interés y ganas de aprender, con este libro dominarás las bases del pensamiento algorítmico, la solución de problemas y su implementación.

Logical Foundations of Mathematics and Computational Complexity

Logical Foundations of Mathematics and Computational Complexity
Author: Pavel Pudlák
Publisher: Springer Science & Business Media
Total Pages: 699
Release: 2013-04-22
Genre: Mathematics
ISBN: 3319001191

The two main themes of this book, logic and complexity, are both essential for understanding the main problems about the foundations of mathematics. Logical Foundations of Mathematics and Computational Complexity covers a broad spectrum of results in logic and set theory that are relevant to the foundations, as well as the results in computational complexity and the interdisciplinary area of proof complexity. The author presents his ideas on how these areas are connected, what are the most fundamental problems and how they should be approached. In particular, he argues that complexity is as important for foundations as are the more traditional concepts of computability and provability. Emphasis is on explaining the essence of concepts and the ideas of proofs, rather than presenting precise formal statements and full proofs. Each section starts with concepts and results easily explained, and gradually proceeds to more difficult ones. The notes after each section present some formal definitions, theorems and proofs. Logical Foundations of Mathematics and Computational Complexity is aimed at graduate students of all fields of mathematics who are interested in logic, complexity and foundations. It will also be of interest for both physicists and philosophers who are curious to learn the basics of logic and complexity theory.

Gödel's Theorem

Gödel's Theorem
Author: Torkel Franzén
Publisher: CRC Press
Total Pages: 184
Release: 2005-06-06
Genre: Mathematics
ISBN: 1439876924

"Among the many expositions of Gödel's incompleteness theorems written for non-specialists, this book stands apart. With exceptional clarity, Franzén gives careful, non-technical explanations both of what those theorems say and, more importantly, what they do not. No other book aims, as his does, to address in detail the misunderstandings and abuses of the incompleteness theorems that are so rife in popular discussions of their significance. As an antidote to the many spurious appeals to incompleteness in theological, anti-mechanist and post-modernist debates, it is a valuable addition to the literature." --- John W. Dawson, author of Logical Dilemmas: The Life and Work of Kurt Gödel

What Is Random?

What Is Random?
Author: Edward Beltrami
Publisher: Springer Nature
Total Pages: 192
Release: 2020-07-30
Genre: Mathematics
ISBN: 1071607995

In this fascinating book, mathematician Ed Beltrami takes a close enough look at randomness to make it mysteriously disappear. The results of coin tosses, it turns out, are determined from the start, and only our incomplete knowledge makes them look random. "Random" sequences of numbers are more elusive, but Godels undecidability theorem informs us that we will never know. Those familiar with quantum indeterminacy assert that order is an illusion, and that the world is fundamentally random. Yet randomness is also an illusion. Perhaps order and randomness, like waves and particles, are only two sides of the same (tossed) coin.

Gödel's Proof

Gödel's Proof
Author: Ernest Nagel
Publisher: Psychology Press
Total Pages: 118
Release: 1989
Genre: Gödel's theorem
ISBN: 041504040X

In 1931 the mathematical logician Kurt Godel published a revolutionary paper that challenged certain basic assumptions underpinning mathematics and logic. A colleague of Albert Einstein, his theorem proved that mathematics was partly based on propositions not provable within the mathematical system and had radical implications that have echoed throughout many fields. A gripping combination of science and accessibility, Godel’s Proofby Nagel and Newman is for both mathematicians and the idly curious, offering those with a taste for logic and philosophy the chance to satisfy their intellectual curiosity.

De cero al infinito. Aprende a programar en Python

De cero al infinito. Aprende a programar en Python
Author: Osvaldo Cairó Battistutti
Publisher:
Total Pages: 334
Release: 2020-09-16
Genre:
ISBN: 9789878653990

El objetivo principal de este libro es introducir al lector, con cero o nula experiencia en programación, en la solución algorítmica de problemas, enfatizando en el análisis, el diseño, la implementación y la prueba de las soluciones. Se trata de desarrollar la capacidad de analizar un problema y, una vez entendido, diseñar el algoritmo que representa una solución del problema (computational thinking). Como, además, se busca desarrollar la capacidad de programar, los problemas planteados son de una naturaleza tal que permiten que los algoritmos diseñados puedan ser implementados por medio de un lenguaje de programación, en el caso de este libro se usará Python.El libro es el resultado de muchos años de enseñanza de materias en las cuales el objetivo principal es despertar en los alumnos el gusto por resolver problemas por medio de los algoritmos. La idea de enseñar a programar debe ir más allá de enseñar un lenguaje de programación, debe desarrollar la capacidad de análisis, despertar el interés por diseñar soluciones eficaces y eficientes, promover la escritura de código agradable de leer y, por lo tanto, fácil de mantener y evolucionar, y debe convencer acerca de la fundamental importancia de probar todos los algoritmos, asegurándose que funcionan correctamente.El libro está pensado para un público muy variado ya que no exige tener conocimientos previos de computación o de programación porque empieza con conceptos muy simples e incorpora más elementos de forma gradual. Todo aquel que tenga el interés y las ganas de aprender podrá utilizar este libro para llegar a dominar las bases del pensamiento algorítmico, la solución de problemas y su implementación. El libro también se ajusta muy bien a materias de ciencias de la computación dedicadas a la enseñanza del desarrollo de algoritmos y su implementación usando lenguajes de programación. Específicamente puede ser un libro de texto de las primeras materias de cualquier plan de estudios que incluya esta área del saber.