Spanish Abstract: Los procesos relacionados con la enseñanza y el aprendizaje generan una enorme cantidad de datos que pueden utilizarse con múltiples fines, entre los que destacan los de mejora de los propios métodos y prácticas educativas. La información recopilada en procesos como la interacción social entre estudiantes y docentes, la consulta de los recursos de apoyo al estudio o el envío de evidencias de aprendizaje, es de gran valor para los responsables del diseño de cursos, para los gestores de las instituciones educativas y también para los estudiantes. El uso adecuado de esos datos está relacionado con un conjunto de aspectos que abarcan campos diversos como la tecnología, la pedagogía, la ética y el derecho. En este capítulo se propone una aproximación a esos aspectos desde un enfoque mixto que combina lo conceptual y lo aplicado. En un principio se define el campo del big data desde una dimensión social, considerando las numerosas disciplinas que basan su actividad en los datos masivos. A continuación se pone el foco en el campo de la educación y especialmente en la analítica del aprendizaje, ámbito que atiende a la gestión, análisis y búsqueda de soluciones a partir de los datos digitales que se procesan durante la enseñanza. Dada la amplitud y trascendencia del campo de la analítica del aprendizaje, su explicación y dominio están entre los principales objetivos de este texto. El capítulo finaliza con una referencia al conjunto de problemas relacionados con la privacidad de los datos personales. Y por último se discuten algunos de los apriorismos más habituales en el tratamiento del big data y que dan lugar a interpretaciones equivocadas o que no se corresponden con lo que ocurre en realidad. El objetivo es dotar a los estudiantes y profesionales del campo de la educación de un conocimiento básico sobre el uso y gestión de datos masivos en procesos de aprendizaje, así como de herramientas metodológicas para utilizar esos datos en la mejora de sus cursos y prácticas de enseñanza.