Analyse Des Donnees Multidimensionnelles
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Méthodes, Applications Et Logiciels en Analyse Des Données Multidimensionnelles
Author | : N. C. Lauro |
Publisher | : |
Total Pages | : 200 |
Release | : 1983 |
Genre | : Mathematical statistics |
ISBN | : |
Modèles pour l'analyse des données multidimensionnelles
Author | : Journées d'étude en statistique |
Publisher | : |
Total Pages | : 363 |
Release | : 1992 |
Genre | : Multivariate analysis |
ISBN | : 9782717822960 |
Cet ouvrage fait suite aux Journées d'Etude en Statistique organisées par l'ASU en octobre 1988, sur le thème de l'analyse des données, et plus précisément des modèles probabilistes pour l'analyse des données multidimensionnelles, au Centre International de Rencontres Mathématiques (CIRM) de Marseille-Luminy, avec le concours de la Société Mathématique de France (SMF). Le but de ces Journées est de permettre à un public peu spécialisé de se consacrer à l'approfondissement d'un sujet précis, avec quatre orientations essentielles : l'acquisition des résultats de base, la présentation des développements les plus importants et les plus récents, les perspectives futures et les problèmes liés à l'application des théories et méthodes énoncées. L'analyse des données multidimensionnelles " à la française " s'est développées, à partir des années soixante-dix, sans faire référence au modèle probabiliste. Cet ouvrage se propose, sur la base des travaux de recherche récentes, d'étudier les rapports existant entre l'approche inférentielle classique et l'analyse des données.
Analyse des données multidimensionnelles
Author | : Jean-Paul Auray |
Publisher | : Lacassagne |
Total Pages | : 167 |
Release | : 1991-01-01 |
Genre | : |
ISBN | : 9782905972248 |
Analyse des données multidimensionnelles
Author | : Patrice Bertier |
Publisher | : Presses Universitaires de France - PUF |
Total Pages | : 270 |
Release | : 1981 |
Genre | : |
ISBN | : 9782130373384 |
Analyse des données multidimensionnelles
Author | : Jean-Paul Auray |
Publisher | : Lacassagne |
Total Pages | : 125 |
Release | : 1990-01-01 |
Genre | : |
ISBN | : 9782905972217 |
Analyse des données multidimensionnelles
Author | : Henry Rouanet |
Publisher | : |
Total Pages | : 309 |
Release | : 1993-01-01 |
Genre | : Multivariate analysis |
ISBN | : 9782100000630 |
Ce manuel reprend, pour l'essentiel, les enseignements d'analyse de données dispensés à l'université René Descartes : MST d'informatique et statistique appliquées aux Sciences humaines, Maîtrise MASS, DESS de psychologie du travail. Consacré aux données multidimensionnelles, l'ouvrage s'adresse, au-delà des étudiants et enseignants des cursus mentionnés, à tous les chercheurs et utilisateurs concernés par l'analyse des données. Dans la ligne des deux précédents volumes (Procédures manuelles, Dunod, 1987; Analyse inductive des données, Dunod, 1990), l'optique adoptée est celle de l'approche française d'analyse des données, avec ses caractéristiques : géométrique, formelle, statistique. L'exposé est progressif et présente les méthodes classiques : régression, classification, analyse en composantes principales, analyse des correspondances simple et multiple. Afin de tenir compte du niveau mathématique sensiblement plus élevé dans ce manuel que dans les précédents, l'ouvrage contient une nouvelle rubrique : Bases mathématiques, qui présente les éléments indispensables de l'algèbre linéaire. L'exposé des méthodes est illustré par des exercices, basés sur des données réelles, accompagnés de solutions et de commentaires. Il est renforcé par des études de cas, qui approfondissent la méthodologie : - les phases du traitement statistique, - les clefs pour l'interprétation. Outil pédagogique novateur, ce livre prépare le lecteur à la mise en oeuvre informatique.
Analyse géométrique des données multidimensionnelles
Author | : Brigitte Le Roux |
Publisher | : |
Total Pages | : 408 |
Release | : 2014 |
Genre | : |
ISBN | : 9782100598205 |
Dans cet ouvrage consacré aux données multidimensionnelles, l'optique adoptée est celle de l'approche française d'analyse des données, avec ses caractéristiques : géométrique, formelle, statistique. L'exposé est ici progressif et présente les méthodes classiques : régression, classification, analyse en composantes principales, analyse des correspondances simples et multiples. Les méthodes sont illustrées par des exercices, basés sur des données réelles, accompagnés de solutions et de commentaires, et par des analyses de données "grandeur nature", en particulier celles concernant la dernière recherche empirique de Pierre Bourdieu. Véritable outil pédagogique, ce livre prépare le lecteur à se confronter aux données, à les analyser en passant par la mise en oeuvre informatique.