Análisis de datos en investigación. Primeros pasos

Análisis de datos en investigación. Primeros pasos
Author: Isabel Cañadas Osinski
Publisher: Universidad Miguel Hernández
Total Pages: 513
Release: 2018-03-13
Genre: Reference
ISBN: 841602474X

El presente manual contiene los conocimientos necesarios para la realización de los Análisis de Datos de aquellas materias que basan su investigación en datos empíricos, ya sean fruto de la experimentación regida por los más estrictos principios del control (que permite el establecimiento de causalidad), hasta los datos procedentes de la mera observación en la que el observador no interviene; es decir, carente de control y, por ende, alejada totalmente del establecimiento de causalidad. Muchas son las materias que utilizan este tipo de datos, pero este manual está especialmente dirigido a las catalogadas como Ciencias Sociales, Humanas y de la Salud, entre otras, Sociología, Criminología, Geografía, Prehistoria, Arte, Pedagogía, Intervención Social, Psicología, Medicina, Enfermería, etc. El libro presenta, de forma detallada y ejemplificada, todas las técnicas estadísticas básicas que permiten al investigador dar respuesta a las preguntas iniciales de su trabajo y, además, le aporta la información necesaria para planearse modelos explicativos complejos basados en el análisis pormenorizado de las relaciones entre los datos incluyendo su posterior verificación a través de nuevos datos, siendo ese proceso iterativo que supone el bucle que va de lo hipotético a lo deductivo. Así pues, todo estudiante de grado y postgrado que quiera realizar un trabajo de análisis estadístico de sus datos, correcto y enriquecedor, hallará en estas páginas los conocimientos necesarios para llevar su trabajo a buen puerto. El libro es fruto del aprendizaje de las autoras a lo largo de sus más de 20 años de profesión. Hemos pretendido plasmar en él los contenidos de forma lógica y ordenada, incorporando las tendencias más actuales en relación con el Análisis de Datos, pero sin romper con la tradición de la enseñanza de esta materia consolidada en nuestras especialidades a lo largo de los últimos 60 años. Esperamos que el libro sea útil y ayude a nuestros estudiantes e investigadores a obtener la máxima información de su investigación.

Exploring Research

Exploring Research
Author: Neil J. Salkind
Publisher: Pearson Educación
Total Pages: 406
Release: 1997
Genre: Education
ISBN: 9789701702345

Book's content and also references for related works of fiction, and other material of a more informal nature. For Psychologists, Management and Businesspersons or other social or behavioral science-related professionals who are looking to sharpen their understanding of research methods.

Marketing

Marketing
Author: Gary Armstrong
Publisher: Pearson Educación
Total Pages: 686
Release: 2003
Genre: Business & Economics
ISBN: 9789702604006

Written for courses in Principles of Marketing at four-year and two-year colleges, this shorter overview aims to help students master the basic principles and practices of modern marketing in an enjoyable and practical way. Its coverage balances upon three essential pillars - (1) theory and concepts; (2) practices and applications; and (3) pedagogy - cultivating an efficient, effective teaching and learning environment. This sixth edition provides revised content throughout, and reflects the major trends and forces that are impacting marketing in this new, connected millennium. It includes new thinking and expanded coverage on a wide variety of topics, for example: relationship marketing; connecting technologies; the company value chain; value-delivery networks; and global marketing.

Organization Development

Organization Development
Author: Wendell L. French
Publisher: Pearson Educación
Total Pages: 394
Release: 1995
Genre: Business & Economics
ISBN: 9789688805848

French and Bell explore the improvement of organizations through planned, systematic, long-range efforts focused on the organization's culture and its human and social processes. They present a concise but comprehensive exposition of the theory, practice and research related to organization development. The Fifth Edition reflects recent developments, advances and expansions, and research.

Investigación cualitativa en enfermería y salud. Bases filosóficas, teóricas y metodológicas

Investigación cualitativa en enfermería y salud. Bases filosóficas, teóricas y metodológicas
Author: Raúl Fernando Guerrero Castañeda
Publisher: Comunicacion Científica
Total Pages: 225
Release:
Genre: Medical
ISBN: 6075974954

El presente libro aborda una construcción crítica y, además, práctica de la investigación cualitativa en enfermería y salud. Bajo su integración destaca la presencia de aspectos epistemológicos, ontológicos y metodológicos que permitirán al lector comprender el origen del conocimiento cualitativo y su construcción en fenómenos relacionados con la salud y el cuidado, pues defiende la importancia de considerar los enfoques epistemológicos para una comprensión sustantiva y rigurosa de la realidad. Esta obra revoluciona la comprensión de la investigación cualitativa puesto que proporciona herramientas y reflexiones para la realización de investigaciones rigurosas y significativas en este campo, ya que además de que se describen los principales diseños y métodos cualitativos, así como herramientas metodológicas, el lector tendrá la oportunidad de tener una aproximación a estrategias prácticas que le permitan incursionar en la investigación cualitativa. En el recorrer de cada página, el lector podrá adentrarse en la comprensión de los métodos cualitativos desde la fenomenología, teoría fundamentada, etnografía, etnoenfermería, investigación convergente asistencial e investigación acción participativa; todos ellos con una introducción a sus fundamentos teóricos. En cuanto a la metodología, podrá discernir entre las técnicas de colecta de datos, el proceso de análisis y los criterios de rigor científico que le darán una fortaleza de sustentación. Asimismo, es indispensable que el lector profundice en el activismo académico y la responsabilidad social en la investigación cualitativa, destacando el enfoque ontológico y la importancia de compartir conocimientos con los participantes del estudio. DOI: https://doi.org/10.52501/cc.109

Big data

Big data
Author: Patricia Fernández, Eva (coord.)
Publisher: Editorial UOC
Total Pages: 94
Release: 2017-02-27
Genre: Computers
ISBN: 8491164146

El big data, entendido como la gestión y el almacenamiento masivo de datos, es una tendencia por explotar a día de hoy. La industria audiovisual, consciente de ello, empieza a orientar estrategias de negocio con ideas de personalización de contenidos, segmentación de perfiles o predicción de tendencias. Comprender todas las posibilidades que nos ofrece el big data supone entender las dinámicas internas del negocio, así como las fuentes de datos de las que podemos extraer información y la interacción que podemos realizar con ellas. Y también nos permite formular mejores preguntas y tomar decisiones acertadas. Este libro ofrece un recorrido por el proceso de gestión de datos en la empresa, con introducción de explicaciones técnicas y especial atención a la toma de decisiones del business intelligence.

R for Data Science

R for Data Science
Author: Hadley Wickham
Publisher: "O'Reilly Media, Inc."
Total Pages: 521
Release: 2016-12-12
Genre: Computers
ISBN: 1491910364

Learn how to use R to turn raw data into insight, knowledge, and understanding. This book introduces you to R, RStudio, and the tidyverse, a collection of R packages designed to work together to make data science fast, fluent, and fun. Suitable for readers with no previous programming experience, R for Data Science is designed to get you doing data science as quickly as possible. Authors Hadley Wickham and Garrett Grolemund guide you through the steps of importing, wrangling, exploring, and modeling your data and communicating the results. You'll get a complete, big-picture understanding of the data science cycle, along with basic tools you need to manage the details. Each section of the book is paired with exercises to help you practice what you've learned along the way. You'll learn how to: Wrangle—transform your datasets into a form convenient for analysis Program—learn powerful R tools for solving data problems with greater clarity and ease Explore—examine your data, generate hypotheses, and quickly test them Model—provide a low-dimensional summary that captures true "signals" in your dataset Communicate—learn R Markdown for integrating prose, code, and results

Evaluaciones nacionales del rendimiento académico Volumen 3

Evaluaciones nacionales del rendimiento académico Volumen 3
Author: Vincent Greaney
Publisher: World Bank Publications
Total Pages: 305
Release: 2016-03-23
Genre: Education
ISBN: 1464807485

Implementing a National Assessment of Educational Achievement, the third volume in the five-part National Assessments of Educational Achievement series, focuses on practical issues in the implementation of a national assessment. These include the representation of key educational stakeholders, required personnel and facilities, and the sequence of administrative activities in implementing an assessment. Particular attention is focused on sampling, such as defining the population to be assessed, elements of sampling theory, and the selection of schools and students to take part in an assessment. Readers are guided through the selection of a sample by working on a set of concrete tasks presented in the text, using data files in an accompanying CD. One section of Volume 3 is devoted to typical tasks involved in preparing, validating and managing data. Users are expected to develop competence in data preparation skills by carrying out the practical exercises in the CD. They are also shown how to complete important pre-analysis steps such as compute survey weights, calculate means and their sampling errors, and how to deal with non-responses and oversize and undersize schools. This volume is intended primarily for teams who are responsible for conducting national assessments and graduate students interested in technical aspects of large-scale surveys.